数字绿色土壤可帮助北京大学研究团队发现“ 1426亿棵树”和“ 102.3米的亚洲树”！独立开发的机载，LiDAR背包，Lidar360软件和硬件起着重要作用。结果发布后，他们引起了广泛的关注，并收到了主要媒体，例如《人们日报》，《电路俱乐部新闻》和《北京新闻》等主要媒体。 “我们希望使用先进的遥感和AI技术来研究看似简单但战略性的科学问题。我们希望更多的公众能够了解中国的森林并参与森林保护。我们也希望我们可以概述有关中国性质的更多故事。”粗糙的后备箱很简单，大树冠覆盖了天空……在美国红杉国家公园阿特卡利尼亚，目前拥有世界上最高的树 - 海波龙树。北北京大学地球与太空科学学院的教授郭金瓦瓦（Guo Qinghua）兼研究所主任在美国工作的遥感和地理信息的itute已经来了几次。虽然自然界的魔力令人震惊，但他也想：为什么这里的树木生长如此之高，如何获得水分……当时，他没有期望他通过团队独立开发的激光雷达系统回到中国后的十年以上，以至于他刷新了塞普拉斯·西藏（Cypress tibeta这是列表的列表，是列表的列表，是列表的列表，是列表的列表，是列表列表，是列表的列表，一直在列出列表列表。列表列表列表列表列表列表列表列表列表列表顶部树由树种排名。感谢这项技术，郭金和他的团队对全国树木数量进行了详细的计算在第一次并绘制了第一个“树密度图”。 “发现”到2020年，全国有1426亿棵树，平均树木密度为近689棵树/公顷。花十年的时间“打破”乡村森林的全景，并在中国地图上进行卫星遥感，并具有深绿色的分布。很明显，南部和北部的东部被绿色覆盖。这是我国家的第一个“树密度图”：它准确地将树范围计算为960万平方英尺：截至2020年，全国有1426亿棵树木，平均树木密度为每公顷近689棵树，等于中国平均近100棵树。我国的第一台“树密度地图”是“绘制青年”的团队“存储”在郭金瓦阿办公室的计算机上，以及他和他过去十年中团队成员的一项研究。该地图不仅包含中国森林的一般分布，而且还包含关于每个位置中有多少树的信息。例如，从盆地河的角度来看，长江盆地以近496亿棵树的优势排名第一。从该省的角度来看，四川的排名是该国的第一位，藏族的排名是人均树的数量，人均约2,000棵树。树密度图创建了多长时间？郭金瓦阿和他的团队成员十年才返回。但是，地图上的1426亿棵树并不一一依靠。 “我们使用无人机和激光雷达（例如'检查CT'，使用AI算法来观看电影'，看一看'，算上树木，并最终使用卫星遥感来'sweer'全国范围的全景视图。”扫描，可能反映位置，形状和森林中每棵树的高度。 “郭金瓦瓦解释说，通过继续在全国各地的一系列普通森林中进行扫描，获得了70,000多个无人机赖达的样本数据，可获得1公顷的1公顷。在数字绿色地面覆盖样本中的树木覆盖样品中，一个示例的示例，一个库的库是建立了70,000多棵树的示例。物种，但也不同类型的地区。如果图片的尺寸为5m，则400 TB等于8000万张照片。数字绿色背包激光雷达（Digital Green Backpack Lidar）进行了该领域的调查，对于相同的AI模型，我们继续使用示例数据和相应的遥感数据来训练AI算法，并基于准确性创建一个最佳模型验证。农场规模也面临挑战。天气，潮湿等都会影响测量的准确性。例如，雨水，雪和雾化将分散或吸收激光信号，从而导致蒙模或数据丢失；强风会影响无人机发育的稳定性，并导致借鉴的借鉴。 “对于极端的天气，我们进行了技术发展。目前，我们的设备首先能够在雨天，大风和沙滩和其他环境下工作。”郭金瓦瓦说，通过处理云的云爆发和校正参数验证，以及在模型集成阶段引入不确定性估计的引入，最终扣除了测量FULLL的过程，技术的关键是关键。青年将其描述为“物理世界的复制数字技术”。 Punosa领域，领导团队开发与软件和硬件相关的工具。激光雷达技术可以是“可见的粗糙的“森林和清晰显示诸如树高和树冠尺寸之类的信息。对于森林资源进行调查，第一个问题是如何确保数据提取的效率和准确性。传统的森林资源调查主要取决于土壤样品调查，参数的制造商，树木，胸部直径等参数的制造商，以及样本正方形的高度，然后通过统计方法进行统计方法，即QU，即使是统计方法，即使是QU，即准确地说，它具有明显的MGA限制，例如效率低，更新，代表性差和不完整的结构信息。Guo Qinghua团队已独立开发了一个集成的空对接地遥感平台，包括无人机，背包，手持式盖和安装盖系统，包括CCD摄像头，高光谱传感器和其他设备。该平台不仅轻巧且灵活，而且还可以达到高精度数据Tounder条件，例如失去森林不足的定位信号和较差的平台稳定性。郭金瓦阿解释说，激光雷达技术实质上是一种测量三维的方式。它以高速释放激光脉冲并记录其返回时间。结合定位系统，构建了覆盖表面上森林冠层的高密度三维点云数据。这些云点不仅可以反映每棵树的空间位置，高度和冠状大小，而且还可以识别单个树木并在人工智能算法的帮助下估算基本的结构结构，例如乳房直径。多么累积LIDAR点云单木分割结果吗？例如，中国最高的树是102.3米。从倾向的角度来看，整棵树的三维结构清晰可见，即测量这棵树的高度的偏差不超过一厘米。郭金瓦阿嘴中的最高树位于西藏的林吉。这是一棵藏族柏树。它是由2023年使用无人机激光雷达的联合调查团队衡量的。从2022年开始，Guo Qinghua的团队将使用自我开发的无人机激光雷达和背包激光雷达在北京大学的联合调查团队Lu Zhi，Xizijijiijiang Ecogical Consection Center，Green Center和Green Cocietry Indref。中国的“皇家树”从2023年的76.8米到102.3米。它也将集中于我们未来的努力和护理。所有这些不仅涉及科学的发展，昆迪（Kundi）l与人类与自然之间的良好团结的未来。提供更准确的“绿色分类帐”来实现“双重碳”目标，得益于激光雷达技术，彼此提出了更多的科学研究结果。自2018年以来，在中国科学院的地球大数据科学工程项目的支持下，郭金瓦瓦（Guo Qinghua）是“中国新一代植被映射”的主要领导者之一，与300多个Botani专家和年轻的学者一起，与中国各地的远程远程远程远程陆地上的工厂相连，将其带到了300多个Botani专家，并将其用于其他工厂，以使远程远程远程陆地的销售量的数量，以使其他远程远程启动的材料数量的数量销量。在应用的护理植物中，植物数量的植物数量。出色的数据收集。他宣布，新一代的中国植物地图具有更高的分辨率，并且更准确地完成了。已经有40多年的罪了CE中国的上一代植物地图。中国“树王”的准确高度从2023年的76.8米到102.3米。“在过去的40年中，植物经历了巨大的变化。在先前的研究比较中，我们发现，从土地的角度来看，在现有类型的中国大约有50％的居民中有50％的居民。传说，这棵树是由中国国家的祖先Xuanyuan Huangdi种植的，数千年来，这棵大树是19.4米的。柏树树。十亿美元的美元点云和3D高斯飞溅（3DG）可以自动计算树木，胸口直径，冠宽度和其他Xuanyuan柏树参数的高度。在计算机上记录了诸如古代树的根系，树干，分支甚至表皮纹理之类的信息。该“全息文件”生成了多维数据评估系统，为健康诊断提供了全面处理的数字决策，对古代树的修复和监测良好的表述。 “如果我们以前对这棵树进行了数字扫描，那么我们将知道如何慢慢成为树木的大树冠。除了对生态环境进行一般背景调查以及准确的数据处理和评估外，这些数据也是数字文化遗产。”在郭金瓦阿的看来，如果每棵古老的树都有这样的“全息档案”，那么古老的树就可以得到更多的保护和支撑。制作“树窝”图地图”，画了新一代的中国植物地图，研究中国的最高树木，并为更古老的树木制作“全息档案”……“我们的真正目标是了解中国森林的质量。”郭金胡岛说，在过去的统计中，我们的统计范围是统一的，我们在森林中的统计学范围更高，在世界上拥有人工森林的最佳领域，我们的统计范围更高。需要更准确的“绿色分类帐” - 不仅在森林区域，而且还需要单木水平的碳存储，生物多样性支持能力等。