Openai于周三发布了新的AI O3和O4-Mini模型，模仿了人类推理过程，并解决了对复杂程序和视觉活动的认识。同时，该公司还发布了AI Codex CLI代理的开源，以帮助用户执行编程活动，从而提高市场竞争力。本文的引用地址：OpenAI目前启动了主要的新识别模型，称为O3，是一个名为O4-Mini的较小模型。随着去年9月的第一个OpenAI推断模型O1的出现，该版本继续进行。当时，O1专注于解决复杂的问题，并通过许多步骤进行思考和响应。该公司表示，新发布的O3模型在响应用户信号之前花费更多的时间进行MGA计算，目的是解决与科学，数学和编程有关的更复杂的多步骤问题。在O3的帮助下，用户可以将白板，草图和其他图像内容上传到AI研究和讨论。这些模型还可以执行编辑操作，例如旋转和清除图像。开发分数的操作，首次实现“图像思维”。根据最新的测试结果，AIME 2024数学竞赛问题中O3和O4-Mini（无工具版）的准确率分别达到91.6％和93.4％，超过O1代模型的74.3％以上。根据AIME 2025的数据，两者的准确率分别达到88.9％和92.7％。在竞争标志上，O3和O4-MINI支持终端工具的ELO分数为2706和2719，在O3-Mini的1891 O1和2073中显着领先，在复杂的数学和代码实施中显示出强大的理解和实施能力。同时，在博士学位科学问答中，O3（无工具）的准确率为83.3％，高于以前的O1模型的78.0％，而O4-Mini（无工具）Foll紧密欠款，达到81.4％。在右图显示的“最终人类考试”的跨学科跨学科问题中，在Python和Python和浏览工具的O3模型准确性率达到24.9％，明显高于O1-PRO的8.12％，而O3米尼的13.4％的O3米尼则显示了与复杂问题相结合的主要潜力。值得注意的是，Malalim实验研究系统在该测试中表现最好，准确率为26.6％。这将进一步强调新的OpenAI模型的持续发展，这是理解，跨模式理解和工具合作的链条。就多模式推断而言，在许多视觉推理测试中，新发布的O3和O4-MINI模型已超过了先前的O1生成模型。在解决视觉水平问题的任务中，O3的准确率达到82.9％，导致O1的77.6％； O4-Mini性能相似，为81.6％。在Mathvista视觉数学中O3的启用推理测试达到了86.8％，高于O1的71.8％。 4米尼达到84.3％。在CHARXIV科学图表推理测试中，O3准确率为78.6％，在O1的55.1％之前，O4-Mineither高达72％。通常，O3显示了图像和文本组合的强大处理，而O4-Mini则保持高性能，同时提高响应速度和成本效率，显示了OpenAI多模型在复杂的视觉活动中的显着发展。同时，O4-Mini在价格，速度和性能之间提供了“竞争平衡”，开发人员在选择AI模型以支持其应用程序时经常考虑这三个因素。这两种型号现在向OpenAI付费用户开放。 Openai在公告中写道，O3和O4-Mini是第一个可以“是”的AI模型：“这是我们第一次推出可以独立的滥用模型。该公司解释说，这意味着“不仅可以他们看图片，但也可以直接在推理链中包含视觉信息。 49.3％的测试，在DeepSeek的压力下，Anthropic的Claude 3.7得分。新兴的中国深层，人类和马斯克的XAI公司的巨大压力，该公司继续推出一系列OF AI模型具有切割功能。分析师认为，编程已成为AI生成应用中增长最快的领域之一，并且也是OpenAI的主要竞争战场。拟人化和Google母公司字母都在努力促进新一代AI系统的编程功能。其他初创公司，例如光标开发人员AnySphere，也广泛关注了程序员的AI工具。为了获得比制造业市场的优势，OpenAI周三宣布Codex CLI，这是AI代理，旨在与O3这样的型号结合使用，可帮助用户完成编程活动。该产品是一种开放资源，这意味着它可以免费向用户开放，并且可以直接在用户的计算机终端程序上操作。 Ultraman此前曾表示，该公司正在开发识别识别模型的开放版本，该识别模型计划在未来几个月内发布，我n对开放系统资源的普及R1市场的影响，R1市场的影响。 Openai还表示，它将在未来几周内启动O3-Pro，这是O3的升级版本，它使用更多的计算资源来生成答案，并且仅适用于ChatGpt Pro订阅用户。此前曾说过Ultraman，O3和O4-Mini可能是Openai在GPT-5发行之前启动的最后一批独立抽吸模型。 GPT-5预计将包含具有识别模型的传统模型（例如GPT-4.1），以实现统一的发展方向。