近年来，人工智能（AI）已成为风险投资机构竞争的主要轨道。当我们进入2025年时，主要市场的AI投资逻辑发生了什么变化？将有哪些新的投资机会？字段中的AI应用程序已经发展。什么样的子细分轨道最有可能产生新的超级独角兽？最近，在第13届风险投资会议和国家风险资本协会联盟的“人工智能投资新机会”的圆桌会议论坛中，有线投资者从自己的看法中提供了自己的观察。从模型到应用程序AI投资显示了上海科学与技术创新集团总裁Zhu Min的新变化，他说，2025年的AI轨道变化在中国东部，尤其是上海具有明显而常见的趋势。首先，从“模型是king" to "application is king", the investment depends more on the AI vertical application fields driven by the models, that is, the deep integration of AI and specific industries. Whether it is AI+Medicine, AI+Manufacturing, or AI+new materials, capital pays more attention if technology can truly penetrate the scenario, solve practical problems, and create commercial value; Second, in the context of AI+technology change, more basic technologies continue to attract a large amount of capital,例如，在当前的投资环境中，诸如与工业公司的体现，自主驾驶和融合巡回赛之类的领域，也就是一项科学研究，即“科学的AI”范式，具有比单个行业的主要投资官的想象力更大。首先，它从大型模型转移到字段和工业中的AI应用程序，以及将人工智能和硬件软件结合的智能终端。其次，从关注团队到对产品服务的更多关注以及商业实施的可行性，对投资项目的欣赏逻辑也发生了变化；第三，“ 28法律”更清楚。由于KCOPICAL情况，例如释放IPO和在收集市场重点方面的困难的困难，投资更加专注于州房地产和领先的机构。人工智能投资正在上升。投资者需要练习他们的内部技能。 Huaxia Hengtian Capital主席Guo Yongligang表示，人工智能是人类劳动史和市场中无限空间的重大革命。随着地方计划发展人工智能，在未来几年内，机器人制造可能会旋转和溢出。他相信作为投资者，我们应该关注大多数资本和地区无法做的项目，例如“大脑”机器人，令人惊叹的手和其他困难的技术。 “虽然技术开发曲线变得更加马塔里克（Matarik），但许多行业和公司都表现出'首次亮相''的情况，包括升值非常快的欣赏，使投资者短暂地观察和做出决策。” TCL Venture Capital Capital的合作伙伴管理层表示，它需要投资者才能进行艰苦的观点，决策和决策，决策，决策和决策。投资机构为了真正占据这些机会的浪潮并能够选择好的项目，需要完成以下几点：首先，维护自己的决定，做出内在的实力，加深行业，并真正理解投资的工业逻辑和逻辑，而不是一个蒙蔽型项目，该团队最昂贵。查看扩展的扩展，主要因素确定公司是否可以用完工业趋势和主要团队。从以前的经验来看，“技术大镜头 +现场专家 +产品经理”的调整会更好。第三，我们应该靠近该行业，尤其是关注对链拥有的企业的研究，以及该行业需求的新变化和疾病点，我们需要始终对这些问题敏感。 Saizhi Bole的创始人Chen Bin指出，在接下来的五到十年中，我们将重点关注人工智能行业的发展，并使风险投资基金深深地植根于细分的轨道上，专注于投资于三个终端工业链的人工智能，机器人和低水平的实施，并专注于核心和低位的工具，并专注于核心和低位，并专注于Breamss，并专注于Breaksh，并在范围内进行了努力。工业合作，我们培养技术公司世界上竞争性的技术，并促进了AI技术，以发展明智，更包容的方向。 AI+细分轨道具有无尽的潜力，预计将与超级独角兽出生。目前，人工智能正在从对概念的早期技术验证转变为商业化和行业的深刻整合。在谈论将来可能会产生超级独角兽的细分轨道时，陈bin对“ AI+数据”很乐观。他说，通过将AI的领先技术纳入行业数据中，具有超过1000亿元的“ AI+”数据具有价值NG市场的伟大公司可以诞生于许多领域。 “未来的超级独角兽很可能出生在'AI for Science'中。”朱明说，生成的AI最初正在改变科学研究的范式，并指数提高了研发效率。他还说，“科学AI”应用领域广泛，涵盖了数万亿，例如医学，材料S，能量，化学物质和半导体，它们是真正令人不安的力。周博认为，在子轨道中，行业的三个主要特征更有可能实施AI：首先，有足够强大的疾病点可以改善需求，例如降低成本和提高效率，强大的资源限制或更好的情绪价值的需求；其次，有指导方针，例如政府付款，补贴支持等；第三，技术灵活性，例如简单的数据提取，方案标准化等。此外，可以诞生多余独角兽的行业市场空间应该足够大。在C公司中，制作大型公司相对容易。从这种逻辑中，AI+医疗保健和AI+未来消费领域的公路规模甚至数万亿美元的公司将出现。